




會員分析包括這些,會員的基本資料數(shù)據(jù)——如年齡、性別、職業(yè)、聯(lián)系方式等。會員的購買數(shù)據(jù)分析——如購買時間、購買金額、購買的商品種類、購買的次數(shù)等。會員卡的數(shù)據(jù)——如會員卡的消費次數(shù),會員卡等級等。
通過分析每一位會員的這些數(shù)據(jù),然后把會員進行分類,為不同會員提供個性化服務,才能提升客戶的忠誠度,挖掘其潛在價值。個性化服務和營銷的具體形式是很多的,比如在會員生日、節(jié)假日、紀念日等時機,給會員特殊的折扣、多倍的積分或贈送一份特別的禮品。然后在合適的時機向會員發(fā)送其最喜歡的促銷信息,可提高其購物興趣。
會員檔案管理:多維度記錄會員信息,管理會員檔案、不同等級的會員享受不同的優(yōu)惠與折扣,讓會員感受差異化的服務。會員活躍度分析體系,統(tǒng)計最近一次消費、消費頻率、消費金額,結合營銷手段,并刺激顧客消費,贏得顧客忠誠度。借助會員之間的口碑來進行營銷,通過老會員推薦新會員加入的方式,吸引更多的客戶來辦理會員卡,迅速擴大會員數(shù)量。實現(xiàn)老會員推薦新會員,新會員消費時,新老會員同時享受積分。
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